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大数据平台

产品介绍

构建景区旅游统一信息交换平台,制定统一的数据采集标准,进行数据采集、编目、分级,实现旅游数据分类归档、授权应用;打破信息孤岛【dǎo】,建立数据共享机制,解决数据交换和共享的疑问;建立“智慧旅游”数据模型,利用数据挖掘等技术,构建科学化、智能化【huà】、人性化的【de】数据分析系统,发挥数据综合服务项目和应用效能,提升旅游管理服务项目水平。

 

主要功能

建设景区【qū】数据中心作为整个景区智慧旅游建设中的数据处理方式中心、数据交换中心,实现网上业务流程及各种业务应用,并集中管理和整合核心业务数据。全面汇聚旅游企业、相关部门、从业人员、游客、旅游行业信息,吃、住、行、游、购、娱等旅游服务项目资源信息,实现旅游有关领域、体系和各部门数据的【de】集中统一采集、存【cún】储、处理方式,以及相互之间信息的互联互通和信息共享查询,为上层应用系统进行分析和决策提供服务支撑。

 

系统功能模块

景区客流分析:实时在园人数、客流饱和度、今日接待游客数、去年同【tóng】期接待游客数、二次返园率【lǜ】、本月本季本年累计游客数、当月客流量排名TOP5、景区客流分时段走势、自定义时间段查看客流来源地分布热力图、假日客流分析。

客流预测分析:日客流趋势分析、未来七日游客预测。根据景区网络电商(OTA)的预订数据、景区历年来同【tóng】期【qī】门票销售数据、景区历年来同期人流量数据等方面等方面,综合预测未来7日内景区的游客数。

游客画像:游客性别统计、游客年龄统计、游客客源地TOP10、逗留时长、职业、学历等。

营收分析:自定义时间段门票分析,售票种类占比、销售渠道占比、门票销售数量及收入、游客类型占比。

营收结构分析:收入结构、收入模块分析,根据不同收入结构和收入模块,图表展示各收入类型的对比状况。

大数据采集:实现大数据系统的数据采集,通过数据源的管理,为进一步的数据清洗提供服务数据基础。

大数据清洗:实现大数据的清洗服务项目,过滤到有疑问的数据。如信息不全的数据,格式错误的数据。

大数据存储:实现大数据存储的管理,存储主机的运行状况、大数据存储的运行状况。

大数据处理方式:实现大数据的模型处理方式,如客流【liú】数模型、游客模型、门票模型、客源模型【xíng】、投诉建议模型、资源图库模型。

大数据共享:通过大数据共享模块,提供服务大数据的共享机制,如客流数据接口、停车场数据接口。


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